2024 年，笔记本市场率先带起了 AI PC 的新概念热度，众多 PC 厂商纷纷推出自家的生成式大模型应用，借助硬件的 AI 算力和云端优化，更好地帮助消费者进行日常创作。
另一方面，在大家不太关注的商业 PC 市场，AI PC 的概念也早已是暗流涌动，及时跟上潮流或许是明智的选择，就像我们今天要介绍的这款来自清华同方的超翔 Z8000 商用 AI PC 新品。
AI 体验
虽然目前清华同方超翔 Z8000 商用 AI PC 上，暂时还没有专属的 AI 大模型应用，但由于它扎实的硬件配置，并不妨碍我们用它体验 AI 创作。清华同方超翔 Z8000 搭载了英特尔 14 代酷睿 i9-14900 处理器，RTX 4060Ti 显卡，这个配置对于体验 AI 应用可以说是绰绰有余，同时也让我诧异现在的商用 PC 配置都这么高了。
那 AI 体验方面，我们选取了 3 个典型的创作场景，首先是在 Photoshop 借助 AI 扩图功能对原图进行编辑。原图如上，是一张赛车游戏的渲染 CG 图。
打开 Photoshop 后我们先用裁剪工具，拉出需要扩图的范围，然后选择填充选项中的内容识别填充，最终扩图效果如上所示，顶部天空的云彩，左侧的山坡，右侧的小树以及底部布满碎石的路面，都得到了完美补充，完全没有穿帮。
随后，我们又找来一张图片，在原图的构图上车辆位置明显偏右，于是我们用裁剪工具往右拉出一篇扩充区，让修改后的构图中，车辆位置尽量居中。实际效果大家也看到了，右侧天空的晚霞云彩，海边的护栏、海水还有路面都完美扩充了出来，而且速度很快，一次扩图操作不会等待超过 5s。
第二个场景就是通过 Stable Diffusion 进行文生图创作了，它主要是调用 RTX 4060Ti 显卡的 AI 算力，我们在 Stable Diffusion 中使用 v2-1_768-ema-pruned.ckpt模型包，Euler a 采样方式，迭代步数 20，选择单批 8 张，3 批次数生成 24 张 512*512 分辨率的雪山图，实测用时 33.9s 完成出图，效率不错。
第三个场景是更为复杂的视频制作场景，我们在剪映版 PC 中导入一段 4K 分辨率，大小为 4.67GB，时长 8 分 14 秒的上镜实拍素材。
然后在时间线上选中素材，在右侧编辑面板中找到 AI 智能抠像功能，这个功能也必须借助硬件的 AI 算力来实现，算力越强抠像效率就越高，今年很多搭载酷睿 Ultra 9 处理器的轻薄本想要处理相同长度的素材至少需要 4 分钟甚至更久才能完成，但是借助 RTX 4060Ti 的 AI 性能，清华同方超翔 Z8000 仅需 1 分 13 秒就能完整抠出视频中的人像，还可以对素材进行各种描边特效处理，速度领先优势明显。
性能实测
既然清华同方超翔 Z8000 的 AI 体验非常出色，那么想必大家对它的性能表现也很好奇，结合它的硬件配置，接下来我们就来看看这方面的表现吧。处理器方面，其采用了英特尔 14 代 i9-14900，拥有 24 核心 32 线程，最大睿频频率可达 5.8GHz，同时也支持了最新 Thermal Velocity Boost 加速技术，可以在核心温度较低时提升频率至 5.8GHz。毫无疑问，14 代 i9 的性能潜力非常强，而功耗则优化到了 220W，大幅提升了能耗比表现。至于 RTX 4060Ti 显卡，算是老朋友了，这里我就不再详细展开两者去聊架构、规格上的信息，咱们直奔主题。
首先自然是烤机表现，毕竟硬件配置是基础，性能释放还得看功耗。我们直接打开 AIDA64 和 FurMark 上双烤测试看看，一开始 CPU 瞬时功耗可以来到 90W 左右，温度直接飙到了 95°，随着时间的增加，功耗渐渐下降，20 分钟后 CPU 功耗最终稳定在 65W，此时的 CPU 温度在 63°，P 核频率为 2.4GHz。GPU 这边则一直保持在 164W 的功耗水平，GPU 频率同样也是 2.4GHz 左右，GPU 温度为 78.6°，系统显示的风扇转速为 3000 转。很显然，作为商用台式机，清华同方超翔 Z8000 为了运行温度和噪音，并没有采用非常激进的性能调度。
接下来是 CineBench R23 的测试，清华同方超翔 Z8000 获得了 2240 分的单核成绩和 24819 分的多核成绩，由于超翔 Z8000 主要面向办公市场，所以要均衡功耗控制和性能表现，这个跑分数据相对不错。
在 Crystal 刚推出不久的综合性能基准测试软件 CrystalMark Retro 中，清华同方超翔 Z8000 得到了 29253 的综合分，CPU 单核分数为 14146 分，多核分数为 173413 分，更多的子项目分数大家可以自行查看。
GPU 方面，我们则通过 3D Mark 对其进行了测试，在 Time Spy Extreme 测试项目中，清华同方超翔 Z8000 获得了 6135 分的显卡分数，CPU 分数则达到了 7800 分。
而在考验光追性能的 Port Royal 测试项目中，清华同方超翔 Z8000 的得到了 8061 分的综合分，光追性能还是不错的。
以上几项测试表明，清华同方超翔 Z8000 在显卡性能方面，给得还是比较 OK 的，不像很多商用 PC 直接用核显或者只给到一个“亮机”程度的独显，根本无法发挥创作领域所需要的 AI 性能和专业设计领域需要的光追、CUDA 性能。
接着我们继续来测试下这套配置在生产力方面的表现。PC Mark 10 现代办公基准测试可以很好的反映出设备的日常基础办公能力，清华同方超翔 Z8000 在这项测试中获得了 9217 分的综合成绩，3 个子项成绩均突破了一万分，其中生产力子项分数较低一点，为 11619 分，应该与较为保守的 CPU 性能释放有关，反而是在注重图形性能的数位内容创作分数是，每个子项目分数都很高。
在专业渲染软件 Blender 提供的基准性能测试中，清华同方超翔 Z8000 三个场景的最终成绩分别为 2031 分，952 分和 1038 分，从结果看一定的专业模型渲染能力肯定是有的。
在另一款专业渲染工具 Vray 的性能基准测试中，CPU 项目得分 15322 分，GPU CUDA 项目得分 1330 分，GPU RTX 项目得分 1853 分，日常使用也是没问题的。
存储性能方面，清华同方超翔 Z8000 64GB DDR5 5200MHz 双通道内存，在 AIDA64 的内存测试项目中，读取速度 80291MB/s，写入速度 75593MB/s，拷贝速度 77550MB/s，内存延迟 81.1ns，L3 缓存延迟 15.3ns。这组成绩在商用 PC 上已经是比较不错的表现了。
而硬盘方面，清华同方超翔 Z8000 标配了 2TB 容量的 PCIe4.0x4 规格固态硬盘，以及 2TB 的机械硬盘，存储扩展性大家肯定不用担心，从 CrystalDiskMark 的实测表现上看，也是妥妥的旗舰固态水平。
外观设计
最后我们来看看它的外观，之所以放到最后来讲，原因很简单。多数商用台式机一般都会采用简约、朴实、沉稳的设计风格，而且会将经典设计元素延续好几代产品，毕竟使用场景和定位决定了它的工具属性要远大于设计属性，结实 / 稳定 / 耐用才是最重要的。
IT之家这次拿到是搭配了 27 寸官方 4K 显示器和一套商用有线键鼠的全套，放在一起十分符合大家对商用 PC 的印象，整体风格偏简约实用。不过，在这款搭配使用的显示器上，我们看到了三面超窄边框的设计，底部边框也算不上很宽，加上简约自带理线孔的支架，倒是跟上了目前办公显示器的领先版本，一点不会感觉厚重、边框宽大和落后。
机箱本体差不多是 19L 的体积，造型四四方方的，相比大家平时购买的全塔、中塔式机箱还是小上不少，对桌面空间的占用更少。机箱正面板左侧采用了大面积的竖向格栅设计，内部通过一些不规则斜切条进行装饰，还铺有蓝色的防尘网，蓝黑色调的搭配让视觉整体不再单一沉闷，更有活力。
机箱顶部有一个宽大的提手设计，方便用户随时拎起机器挪动位置，这个设计还是很实用的。
机箱前面板右侧则放置了不少常用的接口，包括 6 个 USB A 接口，一组 3.5mm 音频接口，以及电源开关，这个设计在商用台式 PC 上很常见，可以有效提升用户外接存储设备拷贝数据的效率，或者更好地连接有线耳机和麦克风。
机箱本部的设计布局与主流机箱基本无异，不过涂装上换成了浅色，更利于用户识别寻找。I / O 接口面板顶部是一组音频输入接口，然后是 DP 和 HDMI 接口，再往下是 VGA 和 COM 串行串口，四个 USB A 接口以及 RJ45 网口，最下面则是 PS / 2 等老式键鼠接口。右侧金属后板上还提供了 2 个扩展接口槽位，最下方的右边则是电源接口。
那想要拆卸外壳也非常简单，只需取下背部固定侧边的两颗免工具手拧螺丝，然后拉开侧板即可。从内部构造上不难发现，清华同方超翔 Z8000 的主板预留了双内存插槽，2 个 M.2 硬盘位，一长一短 2 个 PCIe 插槽，自带的 RTX 4060Ti 显卡做了加固处理，右下角还有 2 个抽拉式的固态硬盘位。
总结
从以上测试和体验来看，清华同方超翔 Z8000 本质上没有脱离商用台式 PC 的很多特征，比如外观设计等，但是在配置和图形性能上给到的诚意并不差，能够充分利用硬件的 AI 性能提供舒适的 AI 创作体验，这套商用 + AI PC 的模式，相信以后一定会在商用 PC 市场逐步成熟、飞速发展。
另一方面，无论是强调 AI 算力、AI 体验，还是追上主流消费市场的硬件配置，足以说明以往以专属硬件定制和完善企业售后体系的服务型卖点，在商用 PC 市场策略的比重上有所变化，只卖服务显然不足以满足现代企业的多样化需求。AI 是风口也是未来，押注 AI 体验势必会成为商用 PC 的下一个战场。
