随着云计算、大数据与人工智能等新兴技术的飞速发展，人工智能正在赋能和重塑越来越多的传统行业。更有越来越多的企业在自己的数字化转型升级实践中，针对人工智能与机器学习投入了大笔资金和资源。
市场调查机构Grand View Research最近发布的《机器学习市场报告2025》预计，到2025年，全球机器学习市场的价值将达到967亿美元。2019年至2025年的年复合增长率为43.8%.数据生成的指数增长，以及对预测和预测未来结果的分析需求，预计将推动对机器学习技术的需求。
在过去几年中，机器学习发展迅速，但其应用需要大量的人工干预，表现在：特征提取、模型选择、参数调节等方面，而AI技术人员的严重短缺导致模型部署困难重重。与此同时，AI落地是将AI服务与场景相结合，一个好的机器学习系统不仅要懂AI,更要懂行业。以金融场景为例，在风控环节中普遍存在信息不对称、成本高、时效性差、效率低等问题，传统的风控手段已经难以满足需求，银行等金融机构纷纷开始基于机器学习搭建智能风控体系。
为解决AI技术人员短缺以及AI落地困难的问题，百融云创深耕人工智能技术，结合自身的技术优势与行业经验优势，专注金融场景推出了ORCA自动机器学习平台。ORCA融合算法原理与工程实践经验，完成"一站式"自动机器学习，可以提供从数据准备、模型开发训练、模型评估、模型部署的全流程建模。相对通用的机器学习框架，ORCA提供超过200种算子来解决金融场景复杂数据情况，实现模型推理速度3倍提升，建模到部署周期可缩短50%.
目前，百融云创ORCA自动机器学习平台已经在公司内部投产于建模平台，服务于数据分析、精准营销业务的各个建模环节，承载每日数亿级的模型推理服务，帮助金融机构极大提升建模效率。
作为国内领先的独立AI技术平台，百融云创自成立以来，在"成为金融行业基石"的愿景推动下，制定了帮助金融机构实现数字化、智能化转型的战略。百融云创人工智能实验室负责人表示，将以此次全新推出的自动机器学习平台为契机，不断提高技术研发水平，强化科研成果应用，提升创新服务意识，始终引领金融行业的科技创新方向。
